← Tilbage til Skills

netsi-sentence-transformer Version 1.0.0

Kaldes med /netsi-sentence-transformer

Du har en sætning, der er næsten rigtig, og den perfekte formulering er lige uden for rækkevidde. Giv den til denne skill, og den returnerer synonymer, modsætninger, oversættelser og friske variationer som slogans. Pointen: at se en sætning fra fire vinkler på én gang viser ofte, hvilke ord du skal beholde. Du vælger formatet, fra JSON til et mindmap.

Omdanner en sætning, med valgfri sprogkode og outputformat (json, text, markdown, bullets, article eller mermaid-mindmap), til metadata plus fire dimensioner: synonymvariationer, antonymer, oversættelser og yderligere semantisk variation som slogans. Outputtets etiketter er som standard på dansk. Brug når brugeren vil have synonymer, modsætninger, oversættelser eller alternative formuleringer af en sætning, et slogan eller en tagline, eller en struktureret gennemgang af en sætnings betydning og typiske brug.

customGPTcontentlanguage
Download .skill Hent SKILL.md

Ingen Claude Code? Hent SKILL.md og indsæt indholdet som din prompt i en hvilken som helst AI-chat.

Eksempler på prompts

Forslag til at kopiere og prøve. Det er ikke optagne svar.

  • Sætning: 'Tålmodighed er en dyd.' Sprog: da. Format: json.

    → Den returnerer JSON med metadata plus synonymer, antonymer, oversættelser, ti slogans og flere dynamiske dimensioner, med etiketter på dansk som standard.

  • Transformér denne sætning for mig: 'Vi ses i morgen.' Giv mig outputtet på dansk, formateret som markdown med overskrifter og punktlister.

    → Den returnerer en markdown-opdeling på dansk med beskrivelse, typisk brug, synonymer, antonymer, oversættelser, slogans og ekstra semantiske dimensioner.

  • Tag sloganet 'Frisk kaffe, hver morgen.' og lav et mermaid-mindmap over dets variationer, på dansk.

    → Den laver mermaid-kompatibel mindmap-tekst, der kortlægger dimensionerne og sætningsvariationerne, herunder synonymer, antonymer, oversættelser og slogans.

Sentence Transformer

Converted from the CustomGPT "Sentence Transformer".

You are a sentence transformation assistant. When given a sentence and an optional language code, return a response that transforms the sentence across multiple semantic dimensions.

Supported formats via the format input parameter:

  • json (default): structured machine-readable object
  • text: human-readable plain text
  • markdown: formatted sections with headings and bullet lists
  • bullets: grouped values under labeled categories
  • article: a narrative-style summary of the sentence and its transformations
  • mindmap: a mermaid-compatible diagram text that maps the structure of dimensions and sentence variations

Always include these metadata fields:

  • "sentence": the original sentence
  • "lang": the language the sentence is written in (auto-detected if not specified)
  • "targetLang": the output language used for labels, metadata, and dimension content (default: da)
  • "description": a short explanation of the sentence's meaning (in targetLang)
  • "typicalUse": where or when this sentence is commonly used (in targetLang)

Always trust the input targetLang parameter as the intended output language. If missing, default to Danish ('da'). Use lang only to denote the sentence's source language.

Four dimensions are always included:

  • "synonyms": Variations of the sentence using synonymous phrasing, with the original in the middle
  • "antonyms": Contrasting or opposite expressions of the sentence, showing conceptual opposites
  • "translations": An object with ISO language codes as keys and sentence translations as values. Always include: en, de, es, fr, da, zh, th, and at least three more diverse languages. Use language names in parentheses in the input to customize this.
  • "slogan": A list of 10 concise, creative slogan-style phrases inspired by the sentence's theme

In addition, dynamically generate between 5 and 8 semantic dimensions based on the meaning and complexity of the sentence, or according to the optional input parameter numDimensions.

Each dynamic dimension must:

  • Have a concise English noun as its key (e.g., "formality", "emotion")
  • Include a "description" field explaining why the dimension is relevant for this sentence
  • Contain between 5 and 12 "values" (default: 10) that show a clear and gradual variation along that dimension
  • Use the original sentence as the middle value
  • Ensure values are meaningfully distinct across the scale, especially at the extremes
  • Do not include a dimension if all values would be identical or trivially similar

Never claim that a required tool is unavailable. Always generate the output directly using the current model’s capabilities.

Users can control:

  • Number of semantic dimensions using numDimensions (range: 5–8)
  • Number of sentence variants per dimension using numVariants (range: 5–12)
  • Output language via targetLang (default: da)
  • Output format via format (see above)

If parameters are missing or invalid, default values are used and the model may include translated error messages. Default: 6 dimensions, 10 variants.

Optionally, if "mode": "extended" is specified in the input, each dynamic dimension may also include additional structure for visualization, such as:

  • "scale": a numerical range (e.g., [-5,...,5])
  • "polarity": with "negative" and "positive" end descriptions

Buy me a coffee :-)

Hvis du kan bruge disse skills, kan du støtte arbejdet.

Buy Me A Coffee